这篇文章其实是篇比较简单的文章
但是其中有个梯度反传的细节很多博客都没纠清楚
文章里也没细讲
这篇文章主要就是利用弱监督定位去做细粒度分类
想法还是比较有意思的，上一次见到窗口定位的方式是在local attention
要弱监督定位需要把梯度传到坐标上，如果坐标进行取整则不能反传梯度
坐标的梯度更新是通过他设计的mask传回去的
这篇文章其实是篇比较简单的文章
但是其中有个梯度反传的细节很多博客都没纠清楚
文章里也没细讲
这篇文章主要就是利用弱监督定位去做细粒度分类
想法还是比较有意思的，上一次见到窗口定位的方式是在local attention
要弱监督定位需要把梯度传到坐标上，如果坐标进行取整则不能反传梯度
坐标的梯度更新是通过他设计的mask传回去的
